Üstün Yetenekliler Eğitiminde Yapay Zekâ ve STEAM
“Üstün Yetenekliler Eğitiminde Yapay Zekâ ve STEAM” odağındaki bu fikir, öğrenciler ve öğretmenler için ortak ülkelerde denenebilecek bir öğrenme tasarımı önerir. Katılımcılar aynı görevi farklı araçlarla gerçekleştirir, çıktıları doğruluk ve kapsayıcılık açısından karşılaştırır ve insan denetimli kullanım ilkeleri geliştirir. STEM ve Araştırma boyutu, ana uygulamaya tamamlayıcı görevlerle eklenir. Ortaklar yerel pilotları karşılaştırır; işe yarayan uygulamaları kendi koşullarına uyarlanabilir bir kaynak hâline getirir.
Örnek Proje Fikri
Sonuç listelerindeki başlıklardan esinlenilerek hazırlanmış editoryal öneridir. Kaynak projenin gerçek başvuru veya uygulama metni değildir. Katılımcı sayısı, süre ve bütçe ihtiyaç analizine göre ayrıca belirlenmelidir.
Amaçlar
• Üstün Yetenekliler Eğitiminde Yapay Zekâ ve STEAM konusunda başlangıç ihtiyaçlarını belirlemek ve hedeflenen öğrenme becerilerini geliştirmek. • Doğrulanmış örnek görevler ve sorumlu yapay zekâ kullanım kontrol listesi; ayrıca araştırma görevleri, veri çizelgeleri ve model portfolyosu üretmek ve katılımcılarla test etmek. • Gelişimi hata tespiti, kaynak doğrulama, önyargıyı fark etme ve gerekçeli araç seçimi üzerinden izlemek; başarılı uygulamaları kurumun düzenli öğrenme çalışmalarına aktarmak.
Eylem Planı
1. İhtiyaçları ve ortak hedefleri belirleme “Üstün Yetenekliler Eğitiminde Yapay Zekâ ve STEAM” için katılımcı görüşlerini toplamak; erişim engellerini, görev dağılımını ve başarı göstergelerini belirlemek. 2. Ortak hazırlık ve öğrenme atölyesi Doğrulanmış örnek görevler ve sorumlu yapay zekâ kullanım kontrol listesi için örnek görevleri birlikte hazırlamak ve küçük bir grupla gözden geçirmek. 3. Yerel pilotlar ve uluslararası paylaşım Katılımcılar aynı görevi farklı araçlarla gerçekleştirir, çıktıları doğruluk ve kapsayıcılık açısından karşılaştırır ve insan denetimli kullanım ilkeleri geliştirir. Ortaklar örnek ürünleri paylaşarak yerel farklılıkları tartışır. 4. Değerlendirme, paylaşım ve devamlılık Hata tespiti, kaynak doğrulama, önyargıyı fark etme ve gerekçeli araç seçimi üzerinden öğrenmeyi değerlendirmek; kaynakları iyileştirip kurumun düzenli çalışmalarına eklemek.
Yaygınlaştırma
Sonuçlar okullar ve öğretmen ağları ile uygulamalı bir paylaşım oturumunda tanıtılır. Doğrulanmış örnek görevler ve sorumlu yapay zekâ kullanım kontrol listesi; ayrıca araştırma görevleri, veri çizelgeleri ve model portfolyosu erişilebilir Türkçe ve İngilizce açıklamalarla yayımlanır; ortakların diğer dillerine uyarlama planlanır. Kullanım, indirme sayısının yanında materyali deneyen kurumların geri bildirimleriyle izlenir. Paylaşılan örneklerde kişisel veriler ve içerik izinleri gözetilir.
Bütçe Mantığı
Kaynaklar öğretim tasarımı, araç denemeleri, erişilebilir uyarlamalar ve veri paylaşmadan kullanılabilen ortamlar için planlanır. Her faaliyet, somut çıktısı ve gereken emek/malzeme ile gerekçelendirilir. Mevcut araçlar ve uzaktan ortak çalışma değerlendirilir; yüz yüze buluşmalar yalnızca öğrenme amacına katkısıyla tasarlanır. Katılımcı sayısı, süre ve hibe tutarı ihtiyaç analizi sonrasında belirlenir; kaynak projenin bütçesi bu önerinin bütçesi sayılmaz.
İlham kaynağı
ENRICH - Innovative Teaching, Artificial Intelligence, STEAM and Policy Frameworks for Gifted Education
Hırvatistan 2026 Erasmus+ KA240 SCH Proje Sonuçları